當前AI輔助藥物研發應用產業包含：(1)靶點發現：AI能快速分析大數據，預測潛在藥物靶點。 (2)化合物合成：使用AI設計新化合物結構，提升合成效率與產量。(3)化合物篩選：AI可以篩選大量化合物，預測活性與毒性，幫助選擇最有潛力的候選藥物。(4)晶體預測：AI模型預測化合物的晶體結構，幫助優化藥物製造過程與穩定性。(5)優化臨床試驗：臨床數據以AI分析，優化試驗設計，提高研究效率與成功率。本篇文章將介紹「AI輔助藥物研發」之專利分析，初探整體產業之專利技術趨勢概況。以下圖一為AI輔助藥物研發應用場景示意圖。以下圖一為AI輔助藥物研發應用場景示意圖 2：
圖一 AI輔助藥物研發應用場景
資料來源：FINDIT，華淵公司整理
目前全球專利涉及AI輔助藥物研發的專利權人多為美國及韓國企業，例如：HENRY JACKSON FOUNDATION FOR THE ADVANCEMENT OF MILITARY MEDICINE（美國─亨利·M·傑克遜軍事醫學促進基金會）、SUNGKWANG MEDICAL FOUND（韓國─醫療財團）、AMGEN INC（美國─安進）等。而台灣相關專利權人則包含財團法人食品工業發展研究所。
貳、專利分析
本文透過專利關鍵字檢索，初探全球「AI輔助藥物研發」相關之專利技術佈局概況。
一、AI輔助藥物研發相關市場概況-快速成長
近年AI輔助藥物研發之相關技術生命週期概況顯示，「專利申請數量」與「專利申請人數」之時間消長，觀察AI輔助藥物研發產業所處之技術生命週期階段，如為：技術萌芽期、成長期、成熟期或衰退期等。
如圖二之技術生命週期概況顯示，橫軸為專利權人的投入量，縱軸為專利的申請量。產業整體技術研發量能自2014年起持續上升，客觀推論產業技術目前處於技術成長期階段 3。
本文透過專利關鍵字檢索，初探全球「AI輔助藥物研發」相關之專利技術佈局概況。
一、AI輔助藥物研發相關市場概況-快速成長
近年AI輔助藥物研發之相關技術生命週期概況顯示，「專利申請數量」與「專利申請人數」之時間消長，觀察AI輔助藥物研發產業所處之技術生命週期階段，如為：技術萌芽期、成長期、成熟期或衰退期等。
如圖二之技術生命週期概況顯示，橫軸為專利權人的投入量，縱軸為專利的申請量。產業整體技術研發量能自2014年起持續上升，客觀推論產業技術目前處於技術成長期階段 3。
圖二 近年AI輔助藥物研發相關技術生命週期概況（二年期）
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
AI輔助藥物研發之相關專利概況如圖三顯示，相關技術的專利申請數及公開/公告數於近年整體呈現快速上升
4。
圖三 近年AI輔助藥物研發之相關專利概況
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
(一)、AI輔助藥物研發近年專利申請與獲證資訊-核准率約25.08%
AI輔助藥物研發之專利申請與獲證數量如圖四所示，歷年專利申請數量約為1,543件專利，其中已獲證的發明專利為387件專利，獲證率為25.08%，而新型專利則有1件，僅占0.06%。
AI輔助藥物研發之專利申請與獲證數量如圖四所示，歷年專利申請數量約為1,543件專利，其中已獲證的發明專利為387件專利，獲證率為25.08%，而新型專利則有1件，僅占0.06%。
圖四 AI輔助藥物研發之專利申請與獲證數量
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
(二)、全球前五大AI輔助藥物研發之專利佈局國家或屬地-以世界智慧財產權組織、中國及美國為主
全球前五大AI輔助藥物研發之專利佈局國家或屬地如圖五所示，其中以WO（世界智慧財產權組織）、CN（中國）及US（美國）為最大屬地，占比達23%，其餘依序為AU（澳洲）及MX（墨西哥）。
全球前五大AI輔助藥物研發之專利佈局國家或屬地如圖五所示，其中以WO（世界智慧財產權組織）、CN（中國）及US（美國）為最大屬地，占比達23%，其餘依序為AU（澳洲）及MX（墨西哥）。
圖五 全球前五大AI輔助藥物研發之專利佈局國家或屬地
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
(三)、AI輔助藥物研發之專利平均維護年期-約為6.49至11.55年
截至2023年，產業中核准且已失效的專利平均被持有11.55年，仍在維護中的專利之平均壽命目前為6.49年。
截至2023年，產業中核准且已失效的專利平均被持有11.55年，仍在維護中的專利之平均壽命目前為6.49年。
圖六 AI輔助藥物研發之產業專利維護狀態
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
二、AI輔助藥物研發相關產業之佈局與所屬競爭者分析
下圖七之等高線圖顯示專利技術的分佈，概述發明的性質，地圖上每一點都代表一件專利，較多的專利聚集處會形成白色山峰，較少的專利聚集處則形成平原或海洋。探勘近年專利技術的發展主要落在：
(1) 治療（加速新藥發現及治療方法優化，提升病患生活品質）。
(2) 端粒減少（AI分析端粒與老化關聯，促進抗老化療法研發）。
(3) 混合物（利用AI設計多樣化藥物組合，擴展治療選擇，優化藥物效果）。
(4) 烷基（優化化學基團設計，提高藥物穩定性及生物利用度）。
(5) 使用者（依據個體數據定制個性化治療方案，提升治療效果及滿意度）。
(6) 抑制劑（利用AI快速篩選和設計抑制劑，加速新藥研發和上市時間）。
(7) 電腦（透過系統模擬藥物作用機制，加速藥物設計過程，預測藥效及副作用）。
(8) 因果關係（AI分析大數據，揭示藥物與疾病間的因果關係，指導研究方向和治療策略）。
下圖七之等高線圖顯示專利技術的分佈，概述發明的性質，地圖上每一點都代表一件專利，較多的專利聚集處會形成白色山峰，較少的專利聚集處則形成平原或海洋。探勘近年專利技術的發展主要落在：
(1) 治療（加速新藥發現及治療方法優化，提升病患生活品質）。
(2) 端粒減少（AI分析端粒與老化關聯，促進抗老化療法研發）。
(3) 混合物（利用AI設計多樣化藥物組合，擴展治療選擇，優化藥物效果）。
(4) 烷基（優化化學基團設計，提高藥物穩定性及生物利用度）。
(5) 使用者（依據個體數據定制個性化治療方案，提升治療效果及滿意度）。
(6) 抑制劑（利用AI快速篩選和設計抑制劑，加速新藥研發和上市時間）。
(7) 電腦（透過系統模擬藥物作用機制，加速藥物設計過程，預測藥效及副作用）。
(8) 因果關係（AI分析大數據，揭示藥物與疾病間的因果關係，指導研究方向和治療策略）。
圖七 AI輔助藥物研發之技術佈局概況
資料來源：Derwent Innovation，華淵公司整理
(一)、相關所屬競爭者之技術佈局
圖八至圖十顯示投入該產業技術之標的公司佈局概況。
探勘全世界專利數量TOP3的專利權人，HENRY JACKSON FOUNDATION FOR THE ADVANCEMENT OF MILITARY MEDICINE（美國─亨利·M·傑克遜軍事醫學促進基金會）以紅色圓點標註，SUNGKWANG MEDICAL FOUND （韓國─醫療財團）以綠色圓點標註，AMGEN INC（美國─安進）以藍色圓點標註。看出相關標的公司於AI輔助藥物研發相關技術之分佈概況。
圖八至圖十顯示投入該產業技術之標的公司佈局概況。
探勘全世界專利數量TOP3的專利權人，HENRY JACKSON FOUNDATION FOR THE ADVANCEMENT OF MILITARY MEDICINE（美國─亨利·M·傑克遜軍事醫學促進基金會）以紅色圓點標註，SUNGKWANG MEDICAL FOUND （韓國─醫療財團）以綠色圓點標註，AMGEN INC（美國─安進）以藍色圓點標註。看出相關標的公司於AI輔助藥物研發相關技術之分佈概況。
圖八 相關標的公司AI輔助藥物研發之技術佈局
資料來源：Derwent Innovation，華淵公司整理
圖九 相關標的公司佈局AI輔助藥物研發之技術領域
圖九 相關標的公司佈局AI輔助藥物研發之技術領域
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
而圖十則顯示相關台灣專利權人投入該產業技術之佈局概況，財團法人食品工業發展研究指標以紅色圓點標註。
圖十 相關台灣標的公司AI輔助藥物研發之技術佈局概況
資料來源：Derwent Innovation，華淵公司整理
(二)、相關所屬競爭者之引證分析
下表顯示「AI輔助藥物研發」相關領域中，產業競爭者之TOP 5平均引證分析，其中包含被引證數（Forward Citation，專利被他人引用的次數）與引證數（Backward Citation，引證他人專利的次數）。若專利具較高的被引證次數，代表該項專利的專利範圍較明確完整，亦可能為該領域的基礎、關鍵技術；而較高的引證次數，表示研發人員對於技術有較充分的瞭解，以上兩者皆可保守推論該項專利擁有較佳的品質。以次數為基準，被引證次數最多者為PLEXXIKON，引證次數最多者為METABASIS THERAPEUTICS INC.。
下表顯示「AI輔助藥物研發」相關領域中，產業競爭者之TOP 5平均引證分析，其中包含被引證數（Forward Citation，專利被他人引用的次數）與引證數（Backward Citation，引證他人專利的次數）。若專利具較高的被引證次數，代表該項專利的專利範圍較明確完整，亦可能為該領域的基礎、關鍵技術；而較高的引證次數，表示研發人員對於技術有較充分的瞭解，以上兩者皆可保守推論該項專利擁有較佳的品質。以次數為基準，被引證次數最多者為PLEXXIKON，引證次數最多者為METABASIS THERAPEUTICS INC.。
| 表一 產業競爭者之TOP 5平均被引證/引證分析 | |||||||
| Forward Citation | Backward Citation | ||||||
| Assignee/Applicant | Patent | Cited | Avg. citation | Assignee/Applicant | Patent | Cited | Avg. citation |
| PLEXXIKON | 8 | 566 | 70.75 | METABASIS THERAPEUTICS INC | 20 | 713 | 35.65 |
| EMERGENT PROD DEV SEATTLE LLC | 13 | 263 | 20.23 | APTEVO RES & DEV LLC | 20 | 627 | 31.35 |
| APTEVO RES & DEV LLC | 20 | 142 | 7.10 | AMGEN INC | 28 | 141 | 5.04 |
| METABASIS THERAPEUTICS INC | 20 | 119 | 5.95 | EMERGENT PROD DEV SEATTLE LLC | 13 | 121 | 9.31 |
| AMGEN INC | 28 | 105 | 3.75 | PLEXXIKON | 8 | 12 | 1.50 |
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
三、合作專利分類(CPC5)分析
「AI輔助藥物研發」相關技術中，主要CPC技術分類號前五名多為A61P35/00、A61P43/00、A61P29/00、A61P25/00及A61P3/10。技術內容涉及「抗腫瘤劑」、「特定用途藥物」、「非中樞鎮痛、解熱或抗炎藥物，例如抗風濕藥物；非類固醇抗炎藥物（NSAIDs）」、「神經系統疾病用藥」及「用於高血糖的藥物，例如抗糖尿病藥物」等。再者，透過CPC技術分類號的分析，提供給相關技術領域研發者，可利用此分類號更有效率地縮短前案的檢索搜尋，或比較相關前案技術特徵的時間。
「AI輔助藥物研發」相關技術中，主要CPC技術分類號前五名多為A61P35/00、A61P43/00、A61P29/00、A61P25/00及A61P3/10。技術內容涉及「抗腫瘤劑」、「特定用途藥物」、「非中樞鎮痛、解熱或抗炎藥物，例如抗風濕藥物；非類固醇抗炎藥物（NSAIDs）」、「神經系統疾病用藥」及「用於高血糖的藥物，例如抗糖尿病藥物」等。再者，透過CPC技術分類號的分析，提供給相關技術領域研發者，可利用此分類號更有效率地縮短前案的檢索搜尋，或比較相關前案技術特徵的時間。
圖十一 全球前五大之AI輔助藥物研發之CPC技術分類號分佈
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
| 表二 CPC技術分類號之詳細說明 | |
| CPC | Definition |
| A61P35/00 | Antineoplastic agents |
| A61P43/00 | Drugs for specific purposes |
| A61P29/00 | Non-central analgesic, antipyretic or anti-inflammatory agents, e.g antirheumatic agents; Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) |
| A61P25/00 | Drugs for disorders of the nervous system |
| A61P3/10 | for hyperglycaemia, e.g. antidiabetics |
資料來源：各國專利局資料庫，華淵公司整理
四、專利指標分析6
以Derwent Innovation中兩項專利指標，Strategic Importance (戰略重要性)及Domain Influence (領域影響力)來衡量前五大專利權人之專利品質結果如下圖所示。
以Derwent Innovation中兩項專利指標，Strategic Importance (戰略重要性)及Domain Influence (領域影響力)來衡量前五大專利權人之專利品質結果如下圖所示。
圖十二 Top 5專利權人專利指標
資料來源：Derwent Innovation，華淵公司整理
參、AI輔助藥物研發之相關文獻
一、近3年相關文獻主要涉及議題7
下圖顯示近20年相關文獻（期刊/會議錄）主要研究之議題為PHARMACOLOGY PHARMACY（藥理藥學）、BIOCHEMISTRY MOLECULAR BIOLOGY（生物化學分子生物學）、MATHEMATICAL COMPUTATIONAL BIOLOGY（數學計算生物學）、COMPUTER SCIENCE（電腦科學）及CHEMISTRY（化學）。
一、近3年相關文獻主要涉及議題7
下圖顯示近20年相關文獻（期刊/會議錄）主要研究之議題為PHARMACOLOGY PHARMACY（藥理藥學）、BIOCHEMISTRY MOLECULAR BIOLOGY（生物化學分子生物學）、MATHEMATICAL COMPUTATIONAL BIOLOGY（數學計算生物學）、COMPUTER SCIENCE（電腦科學）及CHEMISTRY（化學）。
圖十三 近3年文獻探討議題之分佈概況
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
二、近3年發佈相關期刊之TOP 5國家/屬地
針對近3年發佈相關期刊之TOP 5國家/屬地中，主要以US（美國）為主，占52%。
針對近3年發佈相關期刊之TOP 5國家/屬地中，主要以US（美國）為主，占52%。
圖十四 近3年發佈相關文獻之TOP 5國家/屬地
資料來源：各國專利資料庫，華淵公司整理
| 註1 | 生成式AI 席捲新藥開發市場 資料來源 |
| 註2 | 【新興領域/2022.2焦點】推動藥物發現與臨床試驗創新的數位/智慧尖兵，正掀起投資熱潮 資料來源 |
| 註3 | 2022-2023年各國專利資料庫由於專利文本有18個月公開期，部分未公告，該數字僅供參考。 |
| 註4 | 2022-2023年各國專利資料庫由於專利文本有18個月公開期，部分未公告，該數字僅供參考。 |
| 註5 | CPC: Cooperative Patent Classification |
| 註6 | Derwent Innovation系統之專利指標系統係透過機器學習模型，藉由將已知的公開數據做為訓練數據，進而獲得衡量專利影響力或其強度，滿分為100。這些計算參數來自專利的訴訟、法律狀態、上下游活動、引用、家族成員狀態、專利申請人的參與情況、專利文本等內容，綜合考慮後對每一件專利進行評估並給予影響力分數及事件預測分數。Strategic Importance (戰略重要性)係為專利權人對於該專利的重視程度，Domain Influence (領域影響力)則為該技術領域中的影響力 |
| 註7 | 參考相關技術之文獻標題進行統計分析 |
以上內容僅供參考，如貴公司需要更詳細之資料內容
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