華淵鑑價與磐安智慧財產和台灣智慧財產運營協會於2025年10月17日共同舉辦「從AI導入、技轉談企業應用AI的資安與效益」線上研討會。此次活動由華淵鑑價總經理陳淑琴主持,並邀請到台灣智慧財產運營協會樊治齊理事長,與因子數據股份有限公司執行長許正乾先生,和與會者分享協助企業掌握AI導入策略與資安應對。
研討會由許正乾執行長以「企業導入AI的難題」為題揭開序幕。他指出,生成式AI的出現,正在重塑企業營運邏輯,從自動化到智慧化的轉變,不再只是技術升級,而是商業模式的再定義。許執行長強調,企業在導入AI時,應從三個層面審視:策略定位、組織文化與風險控管。「AI不是萬靈丹,企業要明確界定導入的目的,是為了提升效率、創造價值,還是強化決策支援,這決定了AI專案的成功率。」他表示。
在策略層面上,許執行長提到,企業導入AI可分為「自建型」、「合作型」與「代理型」三種模式。自建型企業具備技術與數據優勢,能掌握研發主導權;合作型則透過策略聯盟共享技術資源;而代理型AI則為新興趨勢,企業可透過外部AI服務代理,快速獲取AI應用能力,降低技術門檻與導入成本。然而,他提醒,代理型AI雖能縮短導入時程,仍須審慎評估供應商的模型來源、資安防護及資料治理能力(高機密資料避免外部SaaS存取),以防企業數據外洩與依賴風險。
研討會由許正乾執行長以「企業導入AI的難題」為題揭開序幕。他指出,生成式AI的出現,正在重塑企業營運邏輯,從自動化到智慧化的轉變,不再只是技術升級,而是商業模式的再定義。許執行長強調,企業在導入AI時,應從三個層面審視:策略定位、組織文化與風險控管。「AI不是萬靈丹,企業要明確界定導入的目的,是為了提升效率、創造價值,還是強化決策支援,這決定了AI專案的成功率。」他表示。
在策略層面上,許執行長提到,企業導入AI可分為「自建型」、「合作型」與「代理型」三種模式。自建型企業具備技術與數據優勢,能掌握研發主導權;合作型則透過策略聯盟共享技術資源;而代理型AI則為新興趨勢,企業可透過外部AI服務代理,快速獲取AI應用能力,降低技術門檻與導入成本。然而,他提醒,代理型AI雖能縮短導入時程,仍須審慎評估供應商的模型來源、資安防護及資料治理能力(高機密資料避免外部SaaS存取),以防企業數據外洩與依賴風險。
許執行長指出,企業導入AI的成功關鍵,不僅在於技術選型,更取決於組織是否具備AI思維與數據文化。他強調,AI專案的推動應納入公司整體策略規劃,由高層主導並跨部門協作。「AI導入不能只是IT部門的任務,而是全公司的策略工程。管理層要建立AI思維,員工也要具備與AI共事的能力。」他建議企業可先從內部數據應用場景切入,逐步建構AI基礎環境,再透過外部顧問或產學合作加速實施,達到短期見效與長期佈局的雙重目標。
接續由樊治齊理事長以「AI技術移轉與資安挑戰」為主軸進行分享。他指出,台灣企業在AI應用推進過程中,常面臨「技術導入與安全控管不同步」的問題。隨著AI模型的規模與複雜度提升,企業若忽略模型背後的數據安全與演算法透明度,將可能引發重大的資安與法規風險。「AI的技術移轉不只是演算法的移轉,更是資料信任與治理能力的移轉。」他強調,企業在簽訂AI合作或技轉契約時,應明訂資料擁有權、模型訓練責任及安全稽核機制,確保AI應用符合個資法與國際資安標準。
樊理事長進一步指出,目前許多企業導入生成式AI後,會出現「黑箱化決策」與「模型偏誤」的隱憂,因此應導入AI可解釋性機制,例如產生可解釋性報告 (XAI Report) 的工具,以確保AI在決策過程中保持透明與可監督性。他認為,AI技術雖然能顯著提升效率,但若缺乏可稽核性與安全架構,反而可能成為企業的新風險來源。因此,他呼籲企業建立AI倫理準則與內部審查制度,從開發到部署階段皆納入風險評估,以確保創新與安全並行。
針對AI導入過程中的資安挑戰,樊理事長指出,AI系統的弱點不僅存在於模型本身,也包括供應鏈與資料流程的各個環節。他提醒企業應建立AI資安防護策略,包括資料加密、權限控管及異常行為偵測,同時推動員工資安意識教育,形成由上而下的安全文化。「AI導入不能只談技術效能,更要確保資料在傳輸、使用與儲存階段都受到保護。」他強調。
講師們一致認為,企業在導入AI時應同時考量「效率」、「安全」與「倫理」三大面向。AI技術的快速發展雖帶來效能與生產力的顯著提升,但也暴露出資料外洩、模型濫用與生成內容真實性等挑戰。建議企業可建立跨部門的AI治理委員會,制定標準作業流程與風險控管機制,以確保AI應用的合規性與透明度。
此外,AI導入後的效益評估也是企業管理層愈來愈關注的議題。樊治齊理事長指出,企業應建立AI專案的KPI評估架構,不僅觀察成本節省與產能提升,也應評量AI對決策品質、客戶滿意度及風險管理的實際影響。「真正的AI效益,來自於AI能否讓組織做出更正確、更即時的決策。」他表示。企業若能將AI導入效益與營運成果相結合,並持續迭代模型與流程,才能發揮AI的最大價值。
AI導入是一場長期工程,需兼顧創新與治理、速度與安全。許正乾執行長指出,AI帶來的不僅是技術革命,更是企業文化與決策邏輯的轉型。唯有將AI視為組織能力的一部分,並建立完善的資料治理與風險管理機制,企業才能在瞬息萬變的市場中保持競爭力與永續發展。樊治齊理事長則強調,AI導入的核心在於「人」,企業不應為了AI而AI,而應以人性化管理為基礎,將AI視為增能工具而非取代人力的威脅。AI導入的成敗,取決於組織能否在策略、技術與文化三方面同步進化,打造可追蹤、可治理、可持續的智慧化架構。
接續由樊治齊理事長以「AI技術移轉與資安挑戰」為主軸進行分享。他指出,台灣企業在AI應用推進過程中,常面臨「技術導入與安全控管不同步」的問題。隨著AI模型的規模與複雜度提升,企業若忽略模型背後的數據安全與演算法透明度,將可能引發重大的資安與法規風險。「AI的技術移轉不只是演算法的移轉,更是資料信任與治理能力的移轉。」他強調,企業在簽訂AI合作或技轉契約時,應明訂資料擁有權、模型訓練責任及安全稽核機制,確保AI應用符合個資法與國際資安標準。
樊理事長進一步指出,目前許多企業導入生成式AI後,會出現「黑箱化決策」與「模型偏誤」的隱憂,因此應導入AI可解釋性機制,例如產生可解釋性報告 (XAI Report) 的工具,以確保AI在決策過程中保持透明與可監督性。他認為,AI技術雖然能顯著提升效率,但若缺乏可稽核性與安全架構,反而可能成為企業的新風險來源。因此,他呼籲企業建立AI倫理準則與內部審查制度,從開發到部署階段皆納入風險評估,以確保創新與安全並行。
針對AI導入過程中的資安挑戰,樊理事長指出,AI系統的弱點不僅存在於模型本身,也包括供應鏈與資料流程的各個環節。他提醒企業應建立AI資安防護策略,包括資料加密、權限控管及異常行為偵測,同時推動員工資安意識教育,形成由上而下的安全文化。「AI導入不能只談技術效能,更要確保資料在傳輸、使用與儲存階段都受到保護。」他強調。
講師們一致認為,企業在導入AI時應同時考量「效率」、「安全」與「倫理」三大面向。AI技術的快速發展雖帶來效能與生產力的顯著提升,但也暴露出資料外洩、模型濫用與生成內容真實性等挑戰。建議企業可建立跨部門的AI治理委員會,制定標準作業流程與風險控管機制,以確保AI應用的合規性與透明度。
此外,AI導入後的效益評估也是企業管理層愈來愈關注的議題。樊治齊理事長指出,企業應建立AI專案的KPI評估架構,不僅觀察成本節省與產能提升,也應評量AI對決策品質、客戶滿意度及風險管理的實際影響。「真正的AI效益,來自於AI能否讓組織做出更正確、更即時的決策。」他表示。企業若能將AI導入效益與營運成果相結合,並持續迭代模型與流程,才能發揮AI的最大價值。
AI導入是一場長期工程,需兼顧創新與治理、速度與安全。許正乾執行長指出,AI帶來的不僅是技術革命,更是企業文化與決策邏輯的轉型。唯有將AI視為組織能力的一部分,並建立完善的資料治理與風險管理機制,企業才能在瞬息萬變的市場中保持競爭力與永續發展。樊治齊理事長則強調,AI導入的核心在於「人」,企業不應為了AI而AI,而應以人性化管理為基礎,將AI視為增能工具而非取代人力的威脅。AI導入的成敗,取決於組織能否在策略、技術與文化三方面同步進化,打造可追蹤、可治理、可持續的智慧化架構。

圖左為主講嘉賓-許正乾/因子數據(股)公司執行長;圖中為主持人-陳淑琴/華淵鑑價(股)公司總經理;圖右為主講嘉賓-樊治齊/台灣智慧財產運營協會理事長
